Mohamed Khalil ZRELLY

Apprenti Ingénieur IA Générative — Crédit Agricole Personal Finance & Mobility

Passionné par l'IA Générative et Agentique, je m'appuie sur de solides bases en machine learning pour concevoir des agents intelligents qui raisonnent, recherchent et créent un impact concret.

Qui suis-je ?

Je suis étudiant ingénieur en informatique à Sup Galilée, Université Sorbonne Paris Nord, et apprenti ingénieur en IA générative chez Crédit Agricole, orienté sur les systèmes d'IA agentique, avec une solide formation en machine learning, deep learning et NLP.

Au-delà de la technologie, je me suis engagé au sein d'Enactus et d'AIESEC, dans l'entrepreneuriat social et les échanges internationaux, ce qui reflète la même curiosité, leadership et engagement que j'apporte à chaque défi technique complexe rencontré.

Où ai-je travaillé ?

  • Apprenti Ingénieur IA Générative — Crédit Agricole Personal Finance & Mobility

    09/2025 — Présent · 1 an 2 mois · Massy, France

    • Développement d'un microservice déclaratif et piloté par configuration pour la gestion et l'orchestration de workflows, facilitant la gestion et l'exécution de workflows IA complexes à grande échelle.
    • Création d'un moteur d'évaluation de workflows basé sur un LLM-as-a-judge, évaluant les sorties selon des métriques personnalisées, avec un dashboard d'analyse du comportement des workflows.

    Agentic AI Workflows, LangGraph, RAG/MCP, Microservices, Python/FastAPI, Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB, Workflow Evaluation

  • Stagiaire en Traitement du Langage Naturel — VERMEG for Banking & Insurance Software

    02/2024 — 06/2024 · 5 mois · Tunis, Tunisie

    • Implémentation d'un système automatisant la classification des e-mails et l'extraction d'informations des pièces jointes, avec BERT fine-tuné et OCR pour améliorer la précision et optimiser l'efficacité.
    • Développement d'une application web pour le Fine-Tuning BERT, la gestion des e-mails, l'analyse et la visualisation des données en temps réel, permettant l'expérimentation du modèle et le suivi des performances.

    PyTorch, Hugging Face Transformers, Fine-Tuning, Sentence-Transformers, Python/Flask, MongoDB, PaddleOCR, React/Redux, Bootstrap

  • Stagiaire en Machine Learning — Sofiatech

    06/2023 — 08/2023 · 3 mois · Ariana, Tunisie

    • Évaluation de plusieurs algorithmes d'apprentissage par renforcement issus de Stable Baselines 3 dans différents environnements Gymnasium pour évaluer les performances des agents et l'efficacité de l'entraînement.
    • Développement d'un jeu 2D en Pygame où un agent Deep Q-Learning apprend à naviguer dans un environnement dynamique, en appliquant l'algorithme le plus performant issu de la phase de benchmarking.

    Reinforcement Learning, Deep Q-Learning, stable-baselines3, Gymnasium, TensorFlow/Keras, Python/Pygame, NumPy, Pandas, Matplotlib

Qu’ai-je réalisé ?

  • AeroNU

    06/2026 — Present

    Conception d'un guide de voyage multimodal générant des itinéraires personnalisés, des recommandations de destinations sélectionnées et un contenu visuel immersif, couvrant l'intégralité du voyage, de la planification à la découverte.

    Multimodal LLM, Advanced RAG, Vector Search, Knowledge Graph, Curation, Visual Generation, Text-to-Image Generation

  • PlanYV

    06/2026 — Present

    Conception d'une plateforme de gestion de projet générative qui produit des structures de projet complètes, tâches, plannings et affectations, associant chaque membre de l'équipe aux tâches selon ses compétences et sa disponibilité.

    Agentic Workflows, LLM Planning, Task Decomposition, Scheduling, Resource Allocation, Skill Matching, Delegation

  • TwyXer

    06/2026 — Present

    Conception d'un système multi-agents pour l'écoute sociale automatisée sur Twitter (X), visant à identifier les tendances émergentes en temps réel et à générer des idées de campagnes marketing exploitables à grande échelle.

    Multi-Agent Systems, Trend Detection, Python/FastAPI, LangGraph, MCP/A2A, GPT-OSS, Qdrant, Vue.js, Docker, X API

  • CVance

    06/2025 — 08/2025

    Création d'un système de recommandation de CV basé sur les descriptions de postes, via la Génération Augmentée par Récupération (RAG), pour optimiser la sélection et le classement automatique des profils pertinents.

    LangChain, Advanced RAG, Sentence-Transformers, Milvus, Re-Ranking, Qwen3-VL, Python/Streamlit, Prompt Engineering

    https://github.com/mkirell/CVance

  • VERMail

    02/2024 — 06/2024

    Développement d'une plateforme e-mail intelligente combinant BERT fine-tuné pour la classification multi-classes et PaddleOCR pour l'analyse des pièces jointes, avec un dashboard React pour la surveillance en temps réel.

    PyTorch, BERT Fine-Tuning, PaddleOCR, Python/Flask, MongoDB, REST API, JWT Authentication, React/Redux, Chart.js

    https://github.com/mkirell/VERMail

  • Slythera

    06/2023 — 08/2023

    Développement d'un jeu de grille 2D en Pygame intégrant un agent IA entraîné via Deep Q-Learning, assurant une navigation autonome parmi les obstacles et maximisant le score dans un environnement dynamique et exigeant.

    Reinforcement Learning, Gymnasium, Experience Replay, TensorFlow/Keras, Python/Pygame, NumPy, Pandas, Matplotlib

    https://github.com/mkirell/Slythera

Que sais-je faire ?

  • Langages de Programmation

    Python, TypeScript, JavaScript, Java, C/C++, PHP, PL/SQL

  • Ingénierie & Bases de Données

    PostgreSQL, pgvector, MongoDB, PySpark, Airflow, Redis

  • Machine Learning & MLOps

    PyTorch, TensorFlow, Sklearn, XGBoost, Amazon SageMaker, MLflow

  • Fine-Tuning & Évaluation LLM

    Transformers, PEFT, LoRA/QLoRA, TRL/DPO, DeepEval, Langfuse

  • IA Générative & Agentiques

    LangChain, LangGraph, RAG/MCP, Amazon Bedrock, Qdrant, Milvus

  • Développement Web Full-Stack

    FastAPI, Pydantic, GraphQL, NestJS, React, Vue.js, Redux

  • Plateforme Cloud & Services AWS

    Amazon ECS/Fargate, AWS Lambda, Amazon S3, DynamoDB, Cognito

  • DevOps, CI/CD & Observabilité

    Docker, Terraform, GitHub Actions, Grafana, OpenTelemetry

Qu’ai-je étudié ?

Diplômes

  • Diplôme d'Ingénieur en Informatique, Sup Galilée – Université Sorbonne Paris Nord (2024 — Present)
  • Diplôme de Licence en Informatique, ISI Ariana – University of Tunis El Manar (2021 — 2024) — Très bien
  • Baccalauréat en Mathématiques, Ibn Rachik Ezzahra High School (2020 — 2021) — Bien

Certifications

  • Build Multimodal Generative AI Applications — IBM (Coursera) (2026-07)
  • Generative AI Advanced Fine-Tuning for LLMs — IBM (Coursera) (2026-07)
  • Spark and Python for Big Data with PySpark — Udemy (2024-03)
  • Natural Language Processing with Python — Udemy (2024-02)
  • Azure AI Fundamentals (AI-900) — Microsoft Azure (2024-01)
  • Azure Data Fundamentals (DP-900) — Microsoft Azure (2024-01)

Langues

  • Anglais — b2
  • Français — b2
  • Arabe — c2

Qu’ai-je accompli ?

Bénévolat

  • Chef de Projet — Enactus

    09/2021 — 08/2024

    Chef de Projet dans l'unité R&D d'Enactus, j'ai mené mon équipe en finale de l'Ichmilni Race en présentant AGRIVEST, une plateforme de prêt entre pairs pour l'inclusion numérique des petits agriculteurs en Tunisie rurale.

  • Membre — AIESEC

    02/2024 — 07/2024

    Au sein de l'unité Incoming Global Talent d'AIESEC, j'ai négocié des partenariats avec des entreprises et institutions éducatives en Tunisie pour obtenir des stages pour les participants aux échanges internationaux.

Prix

  • Hult Prize ISI Ariana Deuxième Place — Tunisie
  • Action With Africa Vice-champions — Pays-Bas
  • Ichmilni Race Enactus Tunisie Finalistes — Tunisie
  • Enactus World Cup Vice-champions — Porto Rico

Comment me contacter ?

Actuellement Apprenti Ingénieur IA Générative chez Crédit Agricole Personal Finance & Mobility. En recherche de nouvelles opportunités et à l’écoute d’échanges.